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IA et apprentissage automatique: l'avenir de l'ingénierie

Intelligence artificielle et apprentissage automatique: technologies émergentes répondant aux besoins des industries d'aujourd'hui.

Les organisations et les industries doivent être innovantes, efficaces dans la livraison, répondre aux besoins numériques du client et mettre leur innovation en production au plus tôt. Pour chaque cycle de vie d'un produit, tout commence par une innovation axée sur le client, suivie de la restriction et de l'ingénierie de l'usine de fabrication qui vient ensuite au niveau de la production et enfin de la livraison des services et des marchandises aux clients.

Chaque étape est sensible au marché avec ses consommateurs. Du point de vue de l'ingénierie à la livraison du produit. Beaucoup d’industries d’aujourd’hui suivent encore les méthodes traditionnelles de stockage des données dont on trouve le format papier. En tant que tel, il devient difficile de trouver les bonnes données pour ceux qui recherchent des informations.

L'IA aide et apprend à l'ordinateur à agir et à penser comme les humains. Et avec l'un de ses sous-ensembles, l'apprentissage automatique, il est désormais possible de prendre des décisions éclairées et des capacités de reconnaissance de formes. À mesure que la technologie évolue, nous ne devons pas ignorer ce qu'elle peut nous faire.

IA et apprentissage automatique en ingénierie

Dans les secteurs de l'ingénierie, la plupart des professionnels de l'IA utilisent des composants logiciels et matériels. Et au fur et à mesure que les machines deviennent sophistiquées de jour en jour, elles auront non seulement la capacité de prendre en charge des lignes de production intelligentes, mais pourront également concevoir et améliorer des tâches qui ne nécessitent aucune intervention humaine ou très peu d'intervention humaine.

La majorité des tâches qu'un ingénieur IA effectue, telles que la conception et la simulation, peuvent être augmentées à l'aide d'outils AI. Par exemple, auparavant, la conception assistée par ordinateur (CAO) était un simple outil supplémentaire en ingénierie, mais maintenant elle est considérée comme une partie fondamentale du flux de travail. Ces outils d'intelligence artificielle peuvent aider à augmenter la productivité des ingénieurs et permettre des options d'économie de poids et explorer une conception qui était autrefois impossible.

Un autre moyen important de combler l'écart et de soutenir la tâche d'ingénierie consiste à aider les départements à gérer efficacement les données et à en extraire des informations exploitables. Les programmes d'intelligence artificielle facilitent l'automatisation dans les tâches de faible valeur, facilitant le travail de l'ingénieur dans l'exécution de tâches de grande valeur.

De plus, à l'aide de l'apprentissage automatique, il devient plus facile de découvrir des modèles à partir des données.En outre, les machines joueront un rôle important dans l'appréciation de l'ingénierie.

Le rôle d'un ingénieur IA

Bien qu'il existe plusieurs rôles pour l'apprentissage automatique et un ingénieur en IA en ingénierie, la majorité des ingénieurs craignent que leurs emplois ne soient repris par des machines. Sans aucun doute, l'automatisation et l'IA détruisent déjà des emplois, mais elles offrent également la liberté aux humains de prendre en charge des tâches que les machines ne peuvent pas être remplacées.

"Une étude de cent ans sur l'intelligence artificielle", une étude de l'Université de Stanford explique clairement qu'il n'y a rien à craindre des emplois en IA. Et même si les machines et l'automatisation prennent le pas sur les emplois, il y aura un équilibre sur les marchés du travail en raison des possibilités accrues que la technologie doit offrir et en raison de son impact positif sur la société.

Selon un rapport de l'Université d'Oxford, il mentionne que les professions d'ingénierie et de sciences seront les professions les moins menacées par les outils et technologies d'IA.

Cependant, pour les professionnels souhaitant rester équipés et préparés pour l'industrie 4.0, ils devront s'adapter aux derniers outils et technologies. Les individus doivent préparer leur état d'esprit de manière à pouvoir travailler en entreprise et travailler avec des robots et des machines.

L'IA et l'apprentissage automatique seraient les fondements de l'ingénierie avancée. Bien que la question reste la même, comment les emplois des ingénieurs changeront-ils, il est cependant vain de défier la transformation de l'IA.

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